数据管理工具在金融行业的广泛应用，其效果也在逐渐发挥重要作用。

　　今年，类似于Fifth Third的金融机构将投资60多亿美元用于遵守法规的要求。使用技术实现这些昂贵的和耗费时间的工作流程的自动化是许多公司的头等大事。

　　即使在Fifth Third Bancorp公司实现了金融数据管理流程自动化之后，这种自动化的技术支持还是非常昂贵和耗费时间的。因此，这家位于辛辛那提的住宅和商业银行开始寻求替代的方法。这家银行要更换其完全定制的数据收集和验证平台。这个平台集成几个系统的数据并且验证其财务报告流程。但是，这家金融机构的副总裁Bret Furtwengler表示，这个系统容易出故障，维护费用昂贵，经常需要他的小团队深夜派人去维修。雇员们感到精疲力竭。

　　因此，当一位雇员在Hyperion用户会议上听说UpStream软件公司的金融数据管理工具时，这个团队感到非常乐观。这个软件公司今年4月被位于加利福尼亚州圣克拉拉的Hyperion解决方案公司收购了。

　　Furtwengler表示，UpStream工具拥有这个团队需要的数据传输、整合和验证等全部功能，还有其它一些功能。这个软件工具能够让这个团队创建和管理重复的工作流程并且其用审计跟踪功能。这是遵守Sarbanes-Oxley法案的一项要求。

　　Furtwengler说，这个“半技术的”小组为能够找到这个没有高价顾问的技术支持工具而感到非常高兴。这个金融系统小组由“半技术、半业务”的专家组成，归该公司首席财务官领导，而不归IT部门领导。他说，他们的第一个平台为专业技术支持支付了大量费用。

　　Fifth Third公司是在18个月前采用UpStream工具的。这个软件与包括Hyperion公司的企业软件、规划和金融管理工具在内的应用程序在一起工作得很好。在其完成收购之后，Upstream工具得到了一个新的名称:Hyperion System 9 Financial Data Management。但是，Furtwengler说，产品的名称没有结果那样重要。

　　Furtwengler说，在过去的18个月里，金融数据管理工具已经为Fifth Third公司节省了20万美元的咨询费，减少了意想不到的60%的系统管理时间。这个团队过去必须要照看批量的数据转换和装载过程。但是，现在，这已经是一个很轻松的过程了。使用这个新的工具，这个团队现在能够在6个星期里开发一种新的金融流程，还不到一个技术顾问预测的使用其它工具开发这个流程所需要的时间的一半。

　　今年，类似于Fifth Third的金融机构将投资60多亿美元用于遵守法规的要求。使用技术实现这些昂贵的和耗费时间的工作流程的自动化是许多公司的头等大事。

　　市场研究公司IDC的研究经理Kathleen Wilhide在声明中说，企业正在日益面临更严格的公布财务报告的截止日期和日益增多的满足遵守法规要求的成本。金融和遵守法规的过程需要更大的透明度。这使提供整合数据和确保数据质量的工具变得非常重要。

　　金融数据管理软件到底在做什么?

　　Hyperion公司负责产品市场营销的高级经理John O'Rourke介绍说，Hyperion System 9 Financial Data Management金融数据管理软件与以前的UpStream WebLink DM软件非常相似，只是新发布的版本增加了管理税务数据的新功能。这个在6月26日发布的软件可以管理金融数据收集和验证过程。这个软件有工作流管理和数据质量功能，帮助收集、镜像、移动、验证和报告金融数据。

　　O'Rourke解释说，机构中的财务办公室能够使用这个工具基于网络的用户接口上载数据或者批量装载数据。这个软件自动检查数据质量错误，如丢失和重复的数据或者错误的货币格式。然后，数据可以准备、镜像和转换成报告格式或者装载到另一个目标系统。Hyperion公司的声明还宣传这个新的金融数据质量管理产品与其主要数据管理产品结合在一起具有潜在的优势。

　　Fifth Third公司的Furtwengler和其他用户表示，他们特别喜欢审计跟踪显示的每个数据点的历史的方法。这种方法跟踪数据的转换和验证，一直跟踪到数据的源头。

　　Honeywell国际公司负责金融系统、自动化和控制解决方案的经理John Heid说，装载的每一个数字都是向数据源和装载这个数字的人进行验证的。这有助于我们满足内部控制和外部遵守法规的要求。

　　金融数据管理的其它方法

　　其它方法把数据质量应用程序与数据整合平台结合在一起实现他们处理的自动化，有时候还能够与商务流程管理或者工作流工具一起工作。据产品市场营销高级经理Karen Hsu表示，这家位于加州红木城的数据整合厂商Informatica公司从Similarity Systems公司那里收购了其数据质量工具。因此，该公司获得了金融数据质量计划的丰富经验。

　　Hsu表示，对于金融数据而不是客户或者产品数据来说，数据管理平台本身不需要有任何区别。这个平台仅仅是商务规则有所改变。在实施过程中，Informatica公司向客户提供专家帮助个性化设置这些种类的金融业务规则。她补充说，Informatica的工具可以像Hyperion的工具一样作为一个工作流的补充。

　　Hsu表示，数据分散是引起数据质量问题的最主要的原因。因此，Informatica的方法是在整个机构范围内全面地解决数据整合问题。